以暴雨天氣導(dǎo)致車站突發(fā)大客流為例，在某交通樞紐，高鐵大面積延誤后，高鐵和大批量的旅客陸續(xù)到達(dá)交通樞紐，樞紐內(nèi)旅客疏散壓力劇增。此時(shí)，知行助手迅速啟動(dòng)，為管理人員提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和方案建議。

首先，知行助手評(píng)估當(dāng)前樞紐站內(nèi)的人流情況，通過實(shí)時(shí)獲取到站列車班次、時(shí)刻表和旅客出行歷史數(shù)據(jù)，知行助手可智能計(jì)算以下數(shù)據(jù)，高鐵站內(nèi)大約有x人，預(yù)計(jì)在接下來的半小時(shí)內(nèi)還會(huì)有約x人陸續(xù)到達(dá)。更為詳細(xì)的，根據(jù)歷史到站旅客出行偏好分析，知行助手進(jìn)一步分析推理出：“約x的人會(huì)選擇換乘出行，其中，x%會(huì)選擇乘坐地鐵，x%傾向乘坐公交車，x%會(huì)選擇出租車，而x%的人則會(huì)乘坐大巴”。

其次，面對(duì)此類實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)信息，知行助手不僅能多維度分析客流數(shù)據(jù)，為了更進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，知行交通大模型還會(huì)分析可用的管理人員的地點(diǎn)和人數(shù)，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)里，匹配合理的管理人員來疏導(dǎo)乘客，以最快的速度和合理的路線到達(dá)偏好交通工具的接駁點(diǎn)。

為了確保站內(nèi)旅客高效、有序地疏散到各個(gè)接駁點(diǎn)，知行助手會(huì)根據(jù)分析數(shù)據(jù)推薦更詳細(xì)的解決方案，例如，乘坐地鐵的x%的旅客，可通過站內(nèi)的明確指引快速到達(dá)x層地鐵進(jìn)站口，同時(shí)，在x層和x層配置x名疏導(dǎo)人員以確保順暢的換乘疏導(dǎo)；對(duì)于選擇乘坐公交的x%的旅客，在x層和x層增配x名疏散人員，指引旅客至x層公交換乘接駁點(diǎn)。

這一系列快速而準(zhǔn)確的方案建議，展現(xiàn)了知行助手的強(qiáng)大能力。它不僅可以對(duì)樞紐的實(shí)時(shí)情況進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明化，更能根據(jù)現(xiàn)有的運(yùn)力資源、管理人員，出具細(xì)化到百分比的調(diào)度方案，為站內(nèi)工作人員提供精確的工作建議。

最后，知行助手通過多系統(tǒng)工具調(diào)用，將這些解決方案直接下放到調(diào)度中心和接駁點(diǎn)，以此啟動(dòng)預(yù)案，確保第一時(shí)間應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。而當(dāng)預(yù)案啟動(dòng)一段時(shí)間后，管理人員需要檢測(cè)方案的執(zhí)行效果，知行助手可智能調(diào)取現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控和客流疏散熱力趨勢(shì)圖，讓管理者實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的掌握現(xiàn)場(chǎng)情況，確保交通應(yīng)急調(diào)度得以有序進(jìn)行。

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