2021年全國兩會，全國政協(xié)委員、佳都科技集團董事長劉偉，帶來等多份人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關提案。

“豐富的應用場景和龐大的市場，是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨特優(yōu)勢。我國具有全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領域的應用空間廣闊。”3月4日，劉偉在接受時代周報記者專訪時表示。

劉偉指出，伴隨人臉識別技術的廣泛使用，海量人臉識別生物信息數(shù)據(jù)在各個場景被采集，在相關法律法規(guī)相對滯后的情況下，一旦人臉數(shù)據(jù)被不法領域使用，極可能引發(fā)科技倫理、公共安全和法律等眾多方面的風險。

時代周報：今年兩會，你帶來關于進一步推動人工智能應用場景落地，加速創(chuàng)新成果轉化的提案。我國在人工智能應用場景落地方面有哪些優(yōu)勢條件？

劉偉：我認為，我國在這個方面有兩點顯著優(yōu)勢。第一、人工智能應用場景十分豐富。部分關鍵應用技術躋身世界先進水平，在城市安防、智能交通、智慧醫(yī)療等城市治理領域已取得成果，完全具備大規(guī)模落地應用的基礎。

第二、市場潛力巨大。我國具有全球規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領域的應用空間廣闊；制造業(yè)各細分領域都面臨轉型升級，對人工智能應用具有巨大需求；并且隨著新型城鎮(zhèn)化加速推進，利用人工智能改進城市基礎設施、提升城市治理水平潛力巨大，居民對智能化產(chǎn)品和服務需求日益迫切。

時代周報：目前，人工智能技術產(chǎn)品的大規(guī)模場景應用和成果轉化還面臨哪些問題？

劉偉：由于對國產(chǎn)技術不信任、數(shù)據(jù)開放受限、缺乏行業(yè)標準、政府財力不足等多方面原因，人工智能在交通、安防、醫(yī)療、社區(qū)治理等城市治理場景的許多創(chuàng)新成果，停留在實驗室或者示范項目中，無法大規(guī)模應用，與實體經(jīng)濟的深度融合中阻力不小。

例如，在軌道交通領域，經(jīng)過長時間發(fā)展，我國軌道交通的重要裝備與系統(tǒng)已走完引進消化再吸收的階段，逐步完成了國產(chǎn)化到自主化的發(fā)展轉變。自主產(chǎn)品安全性和可靠性在實踐中得到了驗證，目前正向更具創(chuàng)新性的智慧化階段升級。

智慧地鐵大腦等人工智能產(chǎn)品和解決方案在國際范圍內領先，但其推廣應用緩慢，落地局限在個別試點項目中，創(chuàng)新成果轉化為生產(chǎn)力出現(xiàn)脫節(jié)。

時代周報：你對人工智能應用場景落地，加速創(chuàng)新成果轉化的建議有哪些？

劉偉：我建議，增強創(chuàng)新意識的培養(yǎng)，鼓勵新技術和新產(chǎn)品在不同應用場景的先行先試。在人工智能創(chuàng)新成果應用上發(fā)揮敢闖敢試、敢為人先的精神，重點解決國產(chǎn)化技術和產(chǎn)品不愿用、不敢用的問題。

在政務、安防、交通、醫(yī)療、教育等城市治理場景中，加快人工智能創(chuàng)新成果的試驗示范，對于技術成熟的產(chǎn)品大膽先行先試并逐步推廣。

同時，建議加快建立統(tǒng)一規(guī)范的人工智能場景應用標準，加速形成規(guī)模效應。一方面吸取已開放應用場景的成功經(jīng)驗，充分考慮市場驅動及行業(yè)需求，加快相關行業(yè)應用標準頂層建設；另一方面總結試點開放應用場景，樹立應用推廣標桿，加快推動形成規(guī)模效應，讓場景落地不僅停留在試點示范階段。

此外，還需進一步完善智能化基礎設施，加速行業(yè)大數(shù)據(jù)開放共享。加快構建區(qū)域級數(shù)據(jù)中心，對數(shù)據(jù)進行分級化管理，循序漸進對外開放；進一步整合多種數(shù)據(jù)源，比如醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)、公共交通數(shù)據(jù)等，不斷推進區(qū)域信息共享平臺數(shù)據(jù)源的精細化、標準化采集與相互整合，建立符合開放需求的系統(tǒng)化、結構化數(shù)據(jù)庫。

時代周報：隨著人工智能技術飛速發(fā)展，人臉識別技術從理論研究走向大規(guī)模應用落地。你提出規(guī)范人臉識別應用，防范倫理與法律風險的提案，主要是基于怎樣的考慮？

劉偉：一旦人臉數(shù)據(jù)被不法領域使用，極可能引發(fā)科技倫理、公共安全和法律等眾多方面的風險，危及公眾人身與財產(chǎn)安全，人臉數(shù)據(jù)或將與電話號碼、身份證號一樣成為不法分子違法犯罪的新手段。

當前，對于人臉數(shù)據(jù)的違規(guī)采集與數(shù)據(jù)泄露、非法交易與使用等問題是人臉識別技術應用面臨的主要風險。

由于法規(guī)與管理約束不足，相關開發(fā)和應用單位在信息收集與使用等方面缺少主動性與責任感，導致數(shù)據(jù)被泄露與濫用可能性急劇上升。一旦出現(xiàn)重大侵害公眾隱私或公共安全事故，勢必導致嚴重社會與經(jīng)濟后果，極大傷害公眾安全感，因此我提出要加強人臉識別技術的監(jiān)管，規(guī)范人臉識別應用。

時代周報：人臉識別的準確度需要靠大量人臉數(shù)據(jù)來“投喂”。而對于一些用戶來說，人臉數(shù)據(jù)被采集很多時候缺乏選擇權和知情權，你認為，人臉識別的使用邊界到底在哪里？

劉偉：關于信息安全和隱私保護，我覺得要在社會民生服務領域，以共享為原則，同時要明確界定“開放數(shù)據(jù)”和“不開放數(shù)據(jù)”的邊界，授予用戶相關數(shù)據(jù)的利用權。

這需要一方面引導企業(yè)加強行業(yè)自律，利用技術手段進行信息保護；另一方面，要加強立法，對于數(shù)據(jù)的不規(guī)范采集與使用進行整治。

個人也要加強自我隱私保護意識，避免自身信息管理不善造成泄露。

時代周報：人臉識別應用場景擴展后，對于人臉識別應用中可能出現(xiàn)的倫理與法律風險，你有哪些建議？

劉偉：一方面，建議健全相應組織體系和工作機制，建議由公安部門統(tǒng)一承擔人臉識別應用的審批與監(jiān)管職能，設立相應審批標準及程序，監(jiān)控數(shù)據(jù)安全。

另一方面，對于如小區(qū)管理等特定場景人臉識別應用，須以自愿為原則，由個人信息主體進行必要性審查。

建議有關部門組織專項立法，集中整治不規(guī)范的采集與使用，引導人工智能行業(yè)自律，完善相關標準和倫理規(guī)范。